Google发布的一篇新研究论文描述了一种改进网页排名方式的全新方法。该算法声称对计算相关性的深度神经网络算法进行了重大改进。

新算法讨论了一种对网页进行排名的方法,称为Groupwise Scoring Functions。

如果没有Google的确认,我们无法确定它是否正在使用中。但是,由于研究人员声称有重大改进,我认为考虑到谷歌可能正在使用这种算法并不是一件容易的事。

Google会使用已发布的算法吗?
谷歌过去曾表示,“谷歌研究论文一般不应该被认为是搜索中实际发生的事情。”

Google很少确认专利或研究论文中描述的算法正在使用中。这种算法就是这种情况。

此算法是2019年3月核心更新的一部分吗?
本研究报告展示了Google如何专注于理解搜索查询和理解网页的内容。这是最近谷歌研究的典型特征。

谷歌最近推出了一项广泛的核心更新,据报道这是多年来最大的一次。这个算法是这个变化的一部分吗?我们不知道,我们可能永远不会知道。Google很少讨论具体的算法。

在我看来,像这样的东西可能是谷歌搜索排名算法的多部分更新的一部分。我不相信这是唯一的一个。我相信2019年3月核心排名算法包含一系列改进。

为什么这个算法很重要
该研究报告首先指出机器学习算法单独标记并为网页赋值,每个网页与其他网页隔离。然后,算法对与其他网页竞争的网页进行评分,以找出哪个网页最相关。

以下是研究论文如何描述当前算法的工作原理:

“在分类或回归设置中,标签或值分配给每个单独的文档,在排名设置中,我们确定整个输入文档列表的相关性排序。”

然后,该研究报告提出,考虑所有相关网页的年龄可以提供用户想要的线索。因此,通过首先查看网页的年龄,排名算法可以更好地理解用户想要的内容并选择更好的网页,而不是将所有网页相互排名。

这是研究论文描述新算法的方式:

“大多数现有的学习到排名算法使用成对或列表丢失函数在损失级别建模这种相关性。然而,它们仅限于逐点评分函数,即,无论列表中的其他文档如何,都基于文档本身计算文档的相关性得分。

...独立于列表中的其他文档计算文档与查询的相关性分数。由于多种原因,此设置可能不太适合排名问题。“

跨文档比较
然后,该研究论文显示了当前的网页排名方法如何错失了提高搜索结果相关性的机会。

这是研究论文用来说明问题和解决方案的例子:

“考虑一个搜索场景,用户正在搜索音乐艺术家的名字。如果查询返回的所有结果(例如,calvin harris)是最近的,则用户可能对最新的新闻或旅游信息感兴趣。

另一方面,如果大多数查询结果较旧(例如,frank sinatra),则用户更有可能想要了解艺术家唱片或传记。因此,每个文件的相关性取决于整个清单的分布。“

在此示例中,与搜索查询相关的网页的年龄可以帮助改进哪个答案是最佳答案。

对人类行为进行建模以提高准确性
该研究报告随后指出,搜索引擎用户倾向于将搜索结果与其他网页进行比较。然后他们建议做同样事情的排名模型更准确。

此外,当用户动作以相对方式建模时,实现了更好的预测能力......这表明用户在点击之前将点击的文档与其周围文档进行比较,并且使用直接比较机制的排名模型可以更有效,因为它更忠实地模仿用户行为。“

新算法的工作原理
在考虑算法研究时,重要的是要注意研究人员是否表示它改进并提升了现有技术水平。

一些研究论文指出,改进很小,实现这些收益的成本很高(时间和硬件)。我认为不太成功的研究不适合加入谷歌的搜索算法。

当一篇研究论文报告显着的改进以及最低成本时,我认为这些算法更有可能被纳入谷歌的算法。

研究人员得出结论,这种新方法改进了深度神经网络和基于树的模型。换句话说,这很有用。谷歌从未说过是使用算法还是使用算法。但是,知道算法提供了显着的改进并且可以扩展,这提高了Google可以使用该算法的可能性,如果不是当前在将来某个时候。

这是了解信息检索研究的价值。你可以知道什么是可能的。了解某些事情尚未被研究是一个强有力的线索,即关于谷歌正在做什么的理论不太可能。

例如,相关性研究导致SEO社区认为Facebook喜欢是排名因素。但是,如果这些搜索引擎优化者不愿意阅读研究论文,他们就会知道这样的事情是不太可能的。

在这种情况下,研究人员表示这种方法非常成功。在下面的引用中,请注意DNN表示深度神经网络。GSF表示Groupwise评分函数。

结论如下:

“实验结果表明,GSF显着受益于几种最先进的DNN和基于树的模型......”

这怎么可以帮助你的SEO
谷歌的排名越来越少关于传统的排名因素。锚文本,标题标签和链接等二十年的排名因素的重要性正在下降。

本研究报告显示了如何考虑相关页面之间的共性可以提供用户想要的线索。即使Google没有使用此算法对网页进行排名,这个概念对您仍然有用。

了解用户的需求可以帮助您更好地了解用户的信息需求,并创建更好地满足这些需求的网页。

这可能会提高你的排名能力。追逐胡萝卜,而不是棍子。


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